Comment fonctionne Locus
Locus combine trois technologies complémentaires pour créer une trace permanente de chaque fichier livré. Voici le détail de chaque couche.
01 — Le watermark AudioSeal
Locus utilise AudioSeal, développé par Meta (licence MIT). C'est un watermark neuronal — un modèle d'IA entraîné pour intégrer un signal imperceptible directement dans la forme d'onde audio.
Contrairement à un tag de métadonnées, le watermark est dans le signal lui-même. Il ne peut pas être supprimé en supprimant les métadonnées, en renommant le fichier, ou en changeant son format. La seule façon de l'effacer est de dégrader significativement l'audio — à un niveau où le fichier devient inutilisable professionnellement.
Le watermark prouve qu'un fichier a été traité par le système Locus. Il ne contient pas de texte — il est détecté par un algorithme, pas par un humain.
02 — Le hash SHA-256
À chaque dépôt, Locus calcule l'empreinte cryptographique SHA-256 du fichier watermarqué. Cette empreinte de 64 caractères est unique — deux fichiers identiques à un seul sample près auront des hash différents.
Le hash est stocké dans le registre central, lié à votre production, votre client, et la date. Quand quelqu'un vérifie un fichier sur locus.audio, le site calcule son hash et le compare au registre. Si le hash correspond, le fichier n'a pas été modifié depuis son dépôt.
03 — Le registre horodaté
Le registre Locus est une base de données centralisée qui associe chaque hash à une production inscrite. Il répond à la question : qui a livré ce fichier, et quand ?
Cette information est publiquement vérifiable via la page de vérification. N'importe qui peut uploader un fichier et savoir s'il figure dans le registre.
Les limites honnêtes du système
Ce que Locus ne fait pas
Locus ne prévient pas le clonage vocal par IA. Un outil comme ElevenLabs génère un nouveau signal — le watermark du fichier source n'apparaît pas dans la synthèse. C'est une limite technique de tous les systèmes de watermarking actuels.
Ce que Locus fait vraiment
Locus établit une chaîne de responsabilité. Si un fichier watermarqué est utilisé pour de l'entraînement IA non autorisé, vous pouvez prouver qu'il vient de votre studio et a été livré à un client précis. C'est un fondement légal, pas un verrou technique.
L'outil local
L'outil Locus tourne en local sur votre machine (Mac, Windows, Linux). Il ne fait pas transiter vos fichiers audio par un serveur — le watermarking se fait intégralement chez vous. Seul le hash SHA-256 est envoyé au registre central.
L'outil est open source, disponible sur GitHub, et gratuit.
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